Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования 
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
 (национальный исследовательский университет)»
 (МГТУ им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 201_ г.

Факультет Инженерный бизнес и менеджмент 
Кафедра Экономика и организация производства ИБМ-2 

 ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ 
И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Социальная и экономическая статистика

для направления 39.03.01 «Социология»

профиль бакалавриата: 
«Социология инженерной деятельности и инновационных процессов»

Авторы программы:

Орлов А.И., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м., проф., prof-orlov@mail.ru

Уханова Т.В., к.т.н., Ukhanovatv@gmail.com

Москва, 2017

Авторы программы:
А.И. Орлов       _____________________ 
Т.В.Уханова     _____________________ 

Рецензент:
[Введите И.О. Фамилия, должность, место работы]         _____________________ 

Утверждена на заседании кафедры ИБМ-2 «Экономика и организация производства»
Протокол №___ от «_____» _________201  г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько          _____________________ 

Декан факультета (который обеспечивает реализацию образовательной программы)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Согласовано:

Декан факультета (на котором реализуется образовательная программа)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Начальник Управления образовательных стандартов и программ  

Т.А. Гузева   _________________ 

Оглавление

1. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ, ОПИСАНИЕ ШКАЛ ОЦЕНИВАНИЯ
3. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ИЛИ ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
4. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ.
4.1. Макеты методических материалов, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности
4.2. Процедуры оценивания знаний, умений, навыков, формы и организация текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся

1. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
	Данный раздел предусматривает обращение к таблице 1 программы дисциплины, в которой приводится перечень компетенций (планируемых результатов освоения образовательной программы), выявленных в матрице компетенций и представленных в таблице совместно с планируемыми результатами обучения по дисциплине и этапами (семестрами) их освоения.

Результаты обучения могут вносить свой вклад в формирование различных компетенций, предусмотренных образовательной программой.  В свою очередь, компетенции на разных уровнях категорий "знать, уметь, владеть" могут формироваться различными разделами (модулями) дисциплины, а также разными дисциплинами образовательной программы. 	

2. ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ, ОПИСАНИЕ ШКАЛ ОЦЕНИВАНИЯ
Формирование фонда оценочных средств (ФОС) предусматривает:
•	анализ комплекса показателей - дескрипторов освоения компетенций в виде результатов обучения, которые студент может продемонстрировать (см. табл.1). Для контроля достижения каждого из них должны быть предусмотрены оценочные средства в виде вопросов, заданий и т.д.;
•	обозначение критериев - правил принятия решения по оценке достигнутых результатов обучения и сформированности компетенций. В качестве таких критериев принимаются достижение обучающимся заданного уровня результатов обучения;
•	в качестве шкалы оценивания принимается 100-бальная система с выделением градаций оценок в соответствии с положением о текущем контроле и промежуточной аттестации:

Рейтинг	Оценка на зачете	
60 – 100	зачтено	
0-59	не зачтено	

Показатели достижения планируемых результатов обучения и критерии их оценивания на разных уровнях формирования компетенций приведены в таблице 1.
Таблица 1. 
1	2	3	4	5	6	
Компетенция:
код по ФГОС ВО	Уровень 
освоения
компетенции	Результаты обучения (РО)
Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может продемонстрировать)	Этап
(семестр)	Наименование 
оценочного средства	Критерии оценивания 
результатов обучения	
ОК-3
	ЗНАТЬ
	•	Вероятностные модели выборок
•	Основные понятия метода наименьших квадратов
•	Индекс инфляции и его свойства 
•	Основные процедуры экспертных оценок 	

1	Рубежный контроль

	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность
	
	УМЕТЬ 	•	Проводить анализ выборочных долей, оценку параметров линейной зависимости методом наименьших квадратов, 
•	Рассчитывать индекс инфляции
•	Находить коллективное мнение комиссии экспертов 	1	Работа на семинарах по изучаемой теме

	Степень владения терминами и соответствия предложенных решений практических задач заданным требованиям 
	
	ВЛАДЕТЬ
	•	Владеть выборочным методом
•	Владеть методом наименьших квадратов, способами применения индексов инфляции
•	Владеть познавательными, творческими, социально-личностными компетенциями в области экспертных процедур	1	•	Домашнее задание
•	Работа на семинарах по изучаемой теме

	•	Своевременность выполнения домашнего задания, полнота ответов, их обоснованность; степень соответствия расчётов и результатов заданным требованиям 
•	Степень владения терминами и соответствия предложенных решений практических задач заданным требованиям	

ОПК-5
	ЗНАТЬ
	•	Технологию проведения выборочных обследований
•	Процедуры сбора и анализа данных о ценах
•	Варианты организации экспертных процедур	

1	Рубежный контроль

	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность
	
	УМЕТЬ 	•	Применять выборочный метод
•	Анализировать динамику индексов инфляции
•	Проводить экспертизы, создавать процедуры анализа данных в соответствии со шкалами измерения	1	Работа на семинарах по изучаемой теме

	Степень владения терминами и соответствия предложенных решений практических задач заданным требованиям 
	
	ВЛАДЕТЬ
	•	Владеть статистическими методами сбора и анализа экономической и управленческой информации	1	•	Домашнее задание
•	Работа на семинарах по изучаемой теме

	•	Своевременность выполнения домашнего задания, полнота ответов, их обоснованность; степень соответствия расчётов и результатов заданным требованиям 
•	Степень владения терминами и соответствия предложенных решений практических задач заданным требованиям	
ПК-4
	ЗНАТЬ
	•	Типовую методику расчетов по методу наименьших квадратов
•	Основные виды средних величин	1	Рубежный контроль

	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность
	
	УМЕТЬ. 	•	Проводить анализ выборочных данных
•	Восстанавливать зависимость
•	Проводить оценку на основе сопоставимых цен
•	Строить согласующую ранжировку и медиану Кемени как варианты коллективного мнения комиссии экспертов	1	Работа на семинарах по изучаемой теме

	Степень владения терминами и соответствия предложенных решений практических задач заданным требованиям 
	
	ВЛАДЕТЬ
	•	Владеть эконометрическим методом, познавательными, творческими, социально-личностными компетенциями, необходимыми для применения статистических методов в области социологии и экономики 
	1
	•	Домашнее задание
•	Работа на семинарах по изучаемой теме

	•	Своевременность выполнения домашнего задания, полнота ответов, их обоснованность; степень соответствия расчётов и результатов заданным требованиям 
•	Степень владения терминами и соответствия предложенных решений практических задач заданным требованиям	

ПК-8

	ЗНАТЬ
	•	Стандартные модели выборочных исследований
•	Алгоритм восстановления зависимостей
•	Подходы к анализу инфляции и переходу к сопоставимым ценам
•	Процедуры анализа экспертных оценок	1	Рубежный контроль

	Своевременность прохождения рубежного контроля, полнота ответов, их обоснованность
	
	УМЕТЬ. 	•	Применять метод наименьших квадратов
•	Анализировать данные выборочных обследований
•	Проводить экспертную оценку и строить стандартные теоретические и эконометрические модели	1	Работа на семинарах по изучаемой теме

	Степень владения терминами и соответствия предложенных решений практических задач заданным требованиям 
	
	ВЛАДЕТЬ
	•	Владеть методами моделирования, анализа и содержательной интерпретации полученных результатов	1	•	Домашнее задание
•	Работа на семинарах по изучаемой теме

	•	Своевременность выполнения домашнего задания, полнота ответов, их обоснованность; степень соответствия расчётов и результатов заданным требованиям 
•	Степень владения терминами и соответствия предложенных решений практических задач заданным требованиям	

	Критерии оценки результатов обучения при различных видах контрольных мероприятий приведены в таблице.

Критерии оценивания рубежного контроля (модуль 1):
Контрольные вопросы в задании оцениваются по шкале: 1 балл - за 1 правильный ответ, 0 баллов – за отсутствие ответа или неправильный ответ. Итоговая оценка рубежного контроля формируется путем суммирования набранных баллов по всем вопросам в задании. Итоговая оценка приводится к традиционной следующим образом:

От 17 до 20 баллов и/или «отлично»	

От 14 до 16 баллов и/или «хорошо»	

От 12 до 13 баллов и/или «удовлетворительно»	

От 0 до 11 баллов и/или «неудовлетворительно»	

Критерии оценивания домашнего задания 1 (модуль 2):
Домашнее задание оценивается по шкале: 17-20 баллов - за правильно выполненное задание, полное и развёрнутое представление результатов, аккуратное и четкое оформление, своевременную сдачу задания; 14-16 баллов - за правильное, но недостаточно полно и развёрнуто представленное задание, аккуратное оформление, своевременную сдачу задания; 12-13 баллов – за правильные, но нечётко сформулированные результаты, сдачу задания с задержкой до 1 недели; от 0 до 11 баллов – за отсутствие сданного домашнего задания, полученные неправильные результаты или задержку сдачи задания больше чем на одну неделю. Итоговая оценка приводится к традиционной следующим образом:

От 17 до 20 баллов и/или «отлично»	

От 14 до 16 баллов и/или «хорошо»	

От 12 до 13 баллов и/или «удовлетворительно»	

От 0 до 11 баллов и/или «неудовлетворительно»	

Критерии оценивания домашнего задания 2 (модуль 3):
Домашнее задание оценивается по шкале: 27-30 баллов - за правильно выполненное задание, полное и развёрнутое представление результатов, аккуратное и четкое оформление, своевременную сдачу задания; 23-26 баллов - за правильное, но недостаточно полно и развёрнуто представленное задание, аккуратное оформление, своевременную сдачу задания; 18-22 баллов – за правильные, но нечётко сформулированные результаты, сдачу задания с задержкой до 1 недели; от 0 до 18 баллов – за отсутствие сданного домашнего задания, полученные неправильные результаты или задержку сдачи задания больше чем на одну неделю. Итоговая оценка приводится к традиционной следующим образом:

От 27 до 30 баллов и/или «отлично»	

От 23 до 26 баллов и/или «хорошо»	

От 18 до 22 баллов и/или «удовлетворительно»	

От 0 до 18 баллов и/или «неудовлетворительно»	

Критерии оценивания контрольных работ по темам семинарских занятий:
От 9 до 10 баллов и/или «отлично»: ставится студенту за правильные и полные ответы на вопросы, обсуждаемые на семинарских занятиях и активное участие в решении практических задач, правильное и полное решение контрольной работы по теме семинарского занятия; ответ студента на вопросы должен быть полным и развернутым, продемонстрировать отличное знание студентом материала лекций, учебника и дополнительной литературы;
От 7 до 8 баллов и/или «хорошо»: ставится студенту за правильные ответы на вопросы, обсуждаемые на семинарских занятиях и умеренное участие в решении практических задач, правильное решение контрольной работы по теме семинарского занятия; ответ студента на вопрос должен быть полным и продемонстрировать достаточное знание студентом материала лекций, учебника и дополнительной литературы; допускается неполный ответ по одному из дополнительных вопросов;
От 6 до 6 баллов и/или «удовлетворительно»: ставится студенту за не совсем правильные или не полные ответы на вопросы преподавателя, пассивное участие в работе на семинаре, не совсем правильные или не полные ответы на вопросы контрольной работы по теме семинарского занятия;
От 0 до 5 баллов и/или «неудовлетворительно»: ставится всем участникам семинарской группы или одному из них в случае ее (его, их) неготовности к ответам на семинарах.	

Использование показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования совместно со шкалой балльно-рейтинговой системы позволяет формировать результаты обучения по модулям / разделам / темам

Оценка результатов обучения
Неделя проведения 
	Формы контроля
	Оценка в баллах	
		Минимальная	Максимальная	
7	Модуль 1	

	•	Рубежный контроль по материалам лекций и семинарских занятий (6 неделя)
•	Активность на семинарах, включая выполнение контрольных работ по темам семинарских занятий	12

6	20

10	
	ИТОГО	18	30	
12	Модуль 2	
	•	Домашнее задание 1 (11 неделя)
•	Активность на семинарах, включая выполнение контрольных работ по темам семинарских занятий	12

6
	20

10	
	ИТОГО	18	30	
17	Модуль 3	
	•	Домашнее задание 2 (16 неделя)
•	Активность на семинарах, включая выполнение контрольных работ по темам семинарских занятий	18

6	30

10	
	ИТОГО	24	40	
	ИТОГО (1 семестр)	60	100	

3. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ИЛИ ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

ФОС по дисциплине содержит следующие типовые оценочные средства, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций при текущем и промежуточном контроле, разбитые по темам / разделам / модулям дисциплины:

•	индивидуальные задания для выполнения контрольных работ по каждому модулю;
•	вопросы к рубежному контролю;
•	индивидуальные домашние задания 1 и 2;
•	вопросы к зачету (для ликвидации академической задолженности, устранения академической разницы или повышения балльной оценки).

Разработка контрольных заданий для оценки формирования компетенций предусматривает:
1. обозначение аспекта компетенции и уровня ее формирования в категориях знать, уметь, владеть,
2.  формулирование задачи на основе выбранного аспекта;
3.   создание инструмента проверки выполнения задания.

Обозначение аспектов всех компетенций, формируемых при освоении дисциплины и представленных в виде планируемых результатов обучения, обеспечивающих достижение заданного уровня компетенции, приведены в табл. 1.
Для каждого результата обучения, представленного в табл. 1 должны быть подготовлены контрольные вопросы, задачи, задания, правильные ответы на которые должны объективно свидетельствовать о достижении запланированного результата обучения.
Проверка выполнения задания должна сопровождаться инструментом, определяющим оценку (количество баллов) за выполнение контрольного задания. Такими инструментами могут быть: ключ, модельный ответ, аналитическая шкала, бланк наблюдений за групповой работой, элементы балльно-рейтинговой системы оценивания.
Ключ – как правило, используется для тестовых заданий закрытого типа. Предлагает выбор из нескольких вариантов ответа, из которых правильным является один или более одного (множественный выбор).
Модельный ответ – обычно используется для открытых заданий с кратким ответом. Состоит из следующих элементов: пример формулировки правильного ответа, примеры ответов, которые частично верны, подсчет баллов (содержит указание количества баллов за верный или частично верный ответ). Модельный ответ должен позволять оценить выполнение всех действий, обозначенных в задачной формулировке.
	Аналитическая шкала – используется для открытых заданий с развёрнутым ответом. Описывает критерии выставления баллов за ответ по некоторому набору параметров. 
	Бланк наблюдений за групповой работой – используется для оценки вклада каждого участника в групповой продукт и эффективности деятельности всей группы в целом.
	В качестве инструмента проверки могут быть также использованы элементы балльно-рейтинговой системы оценивания. При этом в оценивании отдельного задания возможна схема накопления и суммирования баллов по отдельным показателям. Использование балльной системы позволяет, по сути, ввести весовые коэффициенты заданий разный уровней. 
Средства для оценки различных уровней формирования компетенций по категориям знать, уметь, владеть должны обеспечивать реализацию следующих основных принципов контроля:
•	объективность и независимость оценки достижения запланированного результата обучения, 
•	практико-ориентированность,
•	междисциплинарность.

С учетом этого, контрольные вопросы, задания, задачи, входящие в ФОС, для различных категорий и уровней освоения компетенций имеют следующий вид.
ЗНАТЬ (помнить и понимать)
	Освоение категории "Знать" предусматривает, что студент помнит, понимает и может продемонстрировать широкий спектр фактических, концептуальных, процедурных знаний.
 Фактические (декларативные) знания – это фрагменты информации, словарные определения, понятия, формулы, формулировки математических теорем, терминология и т.п., относящиеся к объектам изучаемой предметной области. 
	 Концептуальные знания включают классификации и категории, принципы, общие правила, теории, модели и структуры. 
	Процедурные знания - это информация о способах решения задач в предметной области, алгоритмы действий, а также различные инструкции, методы и методики и т.п., критерии выбора вариантов решения проблем.
	Для контроля планируемых результатов в этой категории формируемых компетенций следует разрабатывать оценочные средства, которые проверяют не только и не столько память студента, но, прежде всего, его способность преобразовывать материал из одной формы выражения в другую, интерпретировать его, сделать заключение, вывод, обосновать применимость процедуры и или метода.  
Примеры:
1.	Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей конкретного товара). Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки.
2.	Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях,  при выборе (непосредственно и с помощью обобщенных показателей), распределении финансирования.
3.	Основные стадии проведения экспертного исследования. 
4.	Различные виды средних величин. Привести примеры, дать краткую характеристику. 

УМЕТЬ    применять 
Уметь использовать изученный материал в конкретных условиях и в новых ситуациях. Сюда входит применение правил, методов, понятий, законов, принципов, теорий. Освоив этот уровень студент:
•	применяет законы, теории в конкретных практических ситуациях;
•	использует понятия и принципы в новых ситуациях;
•	демонстрирует правильное применение метода или процедуры

Примеры:
5.	Метод наименьших квадратов может использоваться для аппроксимации зависимости:
а).	спроса от цены;
б).	уровня заработной платы на предприятии от качества менеджмента;
в).	цены от качества продукции.

6.	Теорема умножения индексов инфляции позволяет определить:
а).	индекс инфляции группы товаров на основе индекса инфляции по каждому товару;
б).	индекс инфляции за год на основе индексов инфляции по месяцам;
в).	индекс инфляции по группе производителей однотипных товаров.
7.	Средний индекс инфляции из индексов инфляции за k последовательных интервалов времени определяется как:
а).	среднее арифметическое;
б).	среднее взвешенное;
в).	среднее геометрическое.

УМЕТЬ анализировать
На этом уровне предусматривается умение осуществлять декомпозицию объекта на отдельные элементы и описывать то, как они соотносятся с целым, выявлять структуру объекта изучения. 
Примеры:
8.	Паритет покупательной способности позволяет:
а).	оценить потребительскую корзину;
б).	рассчитать официальный курс национальной валюты;
в).	рассчитать реальный курс национальной валюты.
9.	 Генеральная совокупность всегда:
а).	не меньше объема выборки;
б).	составляет половину объема выборки;
в).	в 2 раза превышает объем выборки.

УМЕТЬ оценивать
	На данном уровне требуется умение оценивать значение того или иного материала – научно-технической информации, исследовательских данных и т. д. Суждения студента должны основываться на чётких критериях, которые могут определяться самим студентом или предлагаться ему извне, например, преподавателем. 

Примеры:
10.	Если при индексе инфляции, равном 2, заработная плата выросла со 100 руб. до 200 руб., это значит, что в реальном исчислении она:
а).	не изменилась;
б).	уменьшилась в 2 раза;
в).	увеличилась в 2 раза.

11.	Объем выборки n=500. Ответов «да» получено X=200. Какое число является оценкой вероятности получения ответов «да» в генеральной совокупности:
а).	0,5;
б).	0,4;
в).	0,2.

УМЕТЬ создавать (синтезировать)
	Этот уровень характеризует умение комбинировать элементы так, чтобы получить целое, обладающее новизной. Новым продуктом может быть сообщение (аналитический обзор, доклад), план действий, схема, алгоритм, модернизированная конструкция и т.д.
	Достижение соответствующих учебных результатов часто предполагает деятельность творческого характера, на этом уровне студент:
•	пишет аналитический обзор с формулировкой выводов и рекомендаций, 
•	предлагает план проведения проектных работ,
•	использует знания из различных областей, чтобы составить план решения той или иной проблемы, 
•	предлагает последовательность мероприятий, 
•	разрабатывает алгоритм,
•	проектирует финансово-экономическую модель предприятия.

Примеры:
12.	Обосновать выбор лучшей модели для функции спроса определенного товара. 
13.	Обосновать оптимальную цену на товар при фиксированных издержках с учетом функции спроса.
14.	Провести необходимое выборочное исследование для оценки параметра биномиальной модели. 

	ВЛАДЕТЬ наиболее общими, универсальными методами действий, познавательными, творческими, социально-личностными компетенциями.

Примеры:
15.	Указать доверительные границы для долей (с доверительной вероятностью 0.95) и проверить гипотезу о равенстве долей (уровень значимости =0.05):

N	n1	m1	n2	M2	 	N	n1	m1	N2	m2	
1	400	300	600	500		40	857	673	1254	856	

16.	Исходные данные – набор n пар чисел (tk , xk ), k = 1,2,…,n, где tk – независимая переменная (например, время), а  xk – зависимая (например, индекс инфляции). Предполагается, что переменные связаны зависимостью
xk = a tk + b + ek , k = 1,2, … , n,
где a и b – параметры, неизвестные статистику и подлежащие оцениванию, а ek – погрешности, искажающие зависимость.

tk	2	4	5	6	8	9	
xk	17	24	27	28	33	35	

Методом наименьших квадратов оцените параметры a и b линейной зависимости. Выпишите восстановленную зависимость.

17.	Выразите текущий курс доллара США в ценах марта 1991 г. (индекс инфляции принять равным 150).

.

4. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ.

4.1. Макеты методических материалов, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности
•	ДЗ – комплект домашнего задания 1 и 2.
•	РК – комплект тестов для рубежного контроля.
•	КР – комплект контрольных заданий по темам занятий по вариантам.
•	Зачет –  перечень вопросов к зачету по дисциплине (для ликвидации академической задолженности, устранения академической разницы или повышения балльной оценки).

Типовое задание по модулю 1. Выборочные исследования

1. Указать доверительные границы для долей (с доверительной вероятностью 0.95) и проверить гипотезу о равенстве долей (уровень значимости =0.05):

N	n1	m1	n2	M2	 	N	n1	m1	N2	m2	
1	400	300	600	500		40	857	673	1254	856	

2. Указать доверительные границы для математических ожиданий (с доверительной вероятностью 0.95) и проверить гипотезу о равенстве математических ожиданий с помощью критерия Крамера-Уэлча (уровень значимости =0.05):

N	n1	X	Sx	n2	Y	Sy	
1	100	13,7	7,3	200	12,1	2,5	
2	200	10	5,3	400	12	1,7	

3. Проверить гипотезу об однородности функций распределения с помощью критерия Вилкоксона (на уровне значимости =0.05):
 
1 выборка	33	27	12	27	39	42	47	48	50	32	
2 выборка	11	20	30	31	22	18	17	25	28	29	

Типовое задание по модулю 2. Метод наименьших квадратов и динамика цен

А. Метод наименьших квадратов
Исходные данные – набор n пар чисел (tk , xk ), k = 1,2,…,n, где tk – независимая переменная (например, время), а  xk – зависимая (например, индекс инфляции). Предполагается, что переменные связаны зависимостью
xk = a tk + b + ek , k = 1,2, … , n,
где a и b – параметры, неизвестные статистику и подлежащие оцениванию, а ek – погрешности, искажающие зависимость.

tk	2	4	5	6	8	9	
xk	17	24	27	28	33	35	

1. Методом наименьших квадратов оцените параметры a и b линейной зависимости. Выпишите восстановленную зависимость.
2. Вычислите восстановленные значения зависимой переменной, сравните их с исходными значениями (найдите разности) и проверьте условие точности вычислений (при отсутствии ошибок в вычислениях сумма исходных значений должна равняться сумме восстановленных).
3. Найдите остаточную сумму квадратов и оцените дисперсию погрешностей.
4. Выпишите точечный прогноз как функцию от t, а также верхнюю и нижнюю доверительные границы для него (для доверительной вероятности 0,95).
5. Рассчитайте прогнозное значение и доверительные границы для него для момента t = 12.
6. Как изменятся результаты, если доверительная вероятность будет увеличена?  А если она будет уменьшена?

Б. Индекс инфляции
По данным табл.1 рассчитайте индекс инфляции с 14.03.1991 по 14.03.2001 на основе потребительской корзины из продуктов №№ 2, 7, 14, 18, 19, 25.
 
Таблица 1. Номенклатура, годовые нормы потребления и цены (руб.)
№ п/п	Наименование продукта питания	Годовая норма, кг	Цена на 14.03.1991	Цена на 14.03.2001	
1	Хлеб пшеничный 	59,8	0-50	12	
2	Хлеб ржаной	65,3	0-20	10	
3	Мука пшеничная 	18,5	0-46	10	
4	Картофель	124,22 	0-10	9	
5	Капуста	30,4	0-20	8	
6	Помидоры	2,8	0-85	80	
7	Столовые корнеплоды	40,6	0-20	9	
8	Прочие (лук)	27,9	0-50	8	
9	Яблоки свежие	15,1	1-50	20	
10	Сахар	19,0	0-90	21	
11	Говядина	4,4	2-00	85	
12	Субпродукты (печень)	0,5	1-40	45	
13	Птица	16,1	2-40	52	
14	Колбаса докторская	0,4	2-30	95	
15	Копчености	0,3	3-70	200	
16	Рыба свежая (минтай)	10,9	0-37	80	
17	Сельди 	0,8 	1-40 	40	
18	Молоко, кефир	110,0	0-32	17	
19	Сметана, сливки	1,6	1-70	50	
20	Масло животное	2,5	3-60	70	
21	Творог	9,8	1-00	45	
22	Сыр и брынза	2,3	3-60	70	
23	Яйца, десяток	15,2	0-90	20	
24	Масло растительное	3,8	1-80	26	
25	Маргарин	6,3	1-20	35	

	Гражданин Иванов в марте 1991 г. получил 200 руб., а в марте 2001 г. - 5000 руб. Во сколько раз изменился его доход? Увеличился или уменьшился? (использовать ранее рассчитанный индекс инфляции).
За январь индекс инфляции составил 50%, а за февраль – 200%. Чему равен индекс инфляции за два месяца? Каков средний темп (уровень) инфляции?
Выразите текущий курс доллара США в ценах марта 1991 г. (индекс инфляции принять равным 150).

Типовое задание по модулю 3. Экспертные технологии

А. Нахождение итогового упорядочения комиссии экспертов методом средних рангов. 
В табл. 2 приведены кластеризованные ранжировки – ответы 7 экспертов.
Таблица 2. Кластеризованные ранжировки – ответы экспертов
Эксперты	Упорядочения	
1	1 < {2,3} < 4 < 5 < {6,7}	
2	{1,3} < 4 < 2< 5< 7 < 6	
3	1 < 4 < 2 < 3 < 6 < 5 < 7	
4	1 < {2, 4} < 3 < 5 < 7 <6	
5	2 < 3 < 4 < 5 <1 <6 <7	
6	1 < 3 < 2 < 5 < 6 < 7 < 4	
7	1 < 5 < 3 < 4 < 2 < 6 < 7	

Найдите:
1) упорядочение по средним арифметическим рангов;
2) упорядочение по медианам рангов;
3) согласующую эти два упорядочения кластеризованную ранжировку.

Б. Эмпирическое среднее как решение оптимизационной задачи. 
Дана квадратная матрица (порядка 9) попарных расстояний (мер различия) для множества из 9 элементов А1, А2, А3,..., А9 (табл. 4). Найдите в этом множестве медиану для множества из 5 элементов {А2, А3, А5, А6, А9}.
 
Таблица 3. Попарные расстояния между бинарными отношениями
Элементы	А1	А2	А3	А4	А5	А6	А7	А8	А9	
А1	0	5	3	6	7	4	10	3	11	
А2	5	0	5	6	10	3	2	5	7	
А3	3	5	0	8	2	7	6	5	7	
А4	6	6	8	0	5	4	3	8	8	
А5	7	10	2	5	0	10	8	3	7	
А6	4	3	7	4	10	0	2	3	5	
А7	10	2	6	3	8	2	0	6	3	
А8	3	5	5	8	3	3	6	0	9	
А9	11	7	7	8	7	5	3	9	0	

Домашние задания 

Краткая формулировка домашнего задания 1

Соберите информацию о максимально возможной цене (в руб.), которую потребители готовы заплатить за определенный товар или услугу (список товаров и услуг прилагается ниже). 
Опросите не менее 50 человек (не считая отказавшихся от ответа). Постройте выборочную функцию спроса. 
Найдите розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены.

Краткая формулировка домашнего задания 2

Методом наименьших квадратов восстановите (теоретическую) функцию спроса, используя линейную аппроксимацию. 
Рассчитайте доверительные границы. 
Постройте на одном графике восстановленную и выборочную функции спроса. 
На основе восстановленных зависимостей найдите розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены, и сопоставьте с результатами оптимизации на основе выборочной функции спроса. 
Проделайте аналогичные расчеты, используя степенную аппроксимацию. Какая из двух аппроксимаций позволяет более точно приблизить функцию спроса?

Оформленный отчет по домашним заданиям 1 и 2 представьте в скрепленном виде
	
Литература к домашним заданиям:

Основная:
1. Методическая разработка Л.А. Орловой «Функция спроса и метод наименьших квадратов» http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html 
2. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/  - Приложение 4.

Дополнительная:
3. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). — 576 с. - Главы 2 и 5.
4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. – Главы 1 и 6.
5. Орлов А.И. Прикладная статистика. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с. - Главы 3.1 и 9.2.

Учебники 3 – 5 можно получить в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана или скачать с сайтов «Высокие статистические технологии» http://www.orlovs.pp.ru, Научно-исследовательская лаборатория экономико-математических методов в контроллинге  http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html .

Выдача домашнего задания 1 и 2 - на 1-й неделе. 
Домашнее задание 1 должно быть зачтено к 11 неделе, домашнее задание 2 – к 16 неделе.

Список (открытый для пополнения) товаров и услуг для использования в домашнем задании 1 и 2:

1.	Учебник по менеджменту
2.	Учебник по маркетингу
3.	Учебник по макроэкономике
4.	Учебник по микроэкономике
5.	Учебник по контроллингу
6.	Учебник по статистике
7.	Учебник по управлению инвестициями
8.	Учебник по философии
9.	Учебник по социологии
10.	Учебник по психологии
11.	Учебник по экологии
12.	Учебник по английскому языку
13.	Учебник по отечественной истории
14.	Учебник по экономике предприятия
15.	Учебник по управлению персоналом
16.	Учебник по управлению проектами
17.	Учебник по стратегическому менеджменту
18.	Учебник по инновационному менеджменту
19.	Учебник по прогнозированию
20.	Учебник по организации производства
21.	Учебник по экономической теории
22.	Книга по истории МГТУ им. Н.Э. Баумана
23.	Чашка кофе
24.	Батон хлеба
25.	Обед в столовой МГТУ им. Н.Э. Баумана
26.	Килограмм яблок
27.	Обед в ресторане среднего уровня
28.	Килограмм сахара
29.	Плитка шоколада (200 г)
30.	Литровая пластиковая бутылка минеральной воды (негазированной) подмосковного источника
31.	Килограмм бананов
32.	Бутылка хорошего вина
33.	Бутылка «Пепси-Колы» (0,5 л)
34.	Холодильник с морозильной камерой
35.	Компьютер среднего уровня
36.	Сканер
37.	Телевизор 
38.	Кофемашина
39.	Фотоаппарат цифровой
40.	СВЧ-гриль
41.	Телефонный аппарат (проводная связь)
42.	Телефонный аппарат мобильной (сотовой) связи
43.	Стиральная машина
44.	Видеокамера
45.	Часы наручные
46.	Калькулятор обычный
47.	Калькулятор инженерный
48.	Пылесос
49.	MP3-плеер
50.      Мышь (для компьютера)
51.	Коврик для мыши
52.	Лазерный принтер
53.	Тостер
54.	За 1 час доступа в Интернет
55.	За 1 мин. телефонного разговора по мобильной связи
56.	За 1 час. телефонного разговора по проводной связи (внутри города)
57.	Одна поездка в наземном городском транспорте
58.	Одна поездка в метро
59.	Поездка на пригородном поезде на 1 зону
60.	Переезд поездом из Москвы в Санкт-Петербург
61.	Поездка в Париж на неделю
62.	Билет на хороший спектакль
63.	Билет в кино
64.	Костюм 
65.	Теплая зимняя куртка
66.	Одна пара осенней обуви
67.	Рюкзак-портфель-сумка
68.	Комплект постельного белья
69.	Любимая газета
70.	Компьютерный журнал
71.	Молодежный журнал
72.	Тетрадь
73.	Ручка для записей
74.	Загородный деревянный дом + 6 соток
75.	Месячное снабжение квартиры горячей водой
76.	Месячное пользование электроэнергией (в среднем)
77.	Отопление квартиры за месяц 
78.	Аренда квартиры (в месяц)
79.	Автомобиль среднего уровня
80.	Диван
81.	Литр бензина
82.	Лотерейный билет с вероятностью выигрыша 1/3 (размер выигрыша 100 тыс. руб.)
83.	Пломба зуба (неосложненная)
84.	Градусник медицинский
85.	Сутки в гостинице (при путешествиях)
86.	Плата за посещение пляжа
87.	Подарок другу (подруге) на день рождения
88.	Цветок любимому человеку
89.	Консультация юриста (при возможном получении наследства в 100 тыс.руб.)
90.	Ноутбук

Рубежный контроль
Вариант 1

1.	Исход опыта – это:
а).	элементарное событие;
б).	событие;
в).	пространство элементарных событий.
2.	Вероятность элементарного события:
а).	всегда положительна;
б).	всегда неотрицательна;
в).	может являться любым числом.
3.	Пространство элементарных событий - это:
а).	исход опыта;
б).	множество всех элементарных событий;
в).	подмножество множества элементарных событий.
4.	Вероятностное пространство – это:
а).	неотрицательная функция Р, определенная на пространстве элементарных событий и удовлетворяющая некоторому условию;
б).	пара {Ω,P}, состоящая из конечного множества Ω и неотрицательной функции Р, определенной на Ω;
в).	совокупность всех элементарных событий Ω.
5.	События А и В, которые не могут осуществиться одновременно, называются:
а).	независимыми;
б).	несвязанными;
в).	несовместными.
6.	Свойство вероятности, выраженное равенством P(A+B)=P(A)+P(B) справедливо для:
а).	несовместных событий;
б).	независимых событий;
в).	любых событий.
7.	Попарная независимость событий:
а).	не является необходимым условием независимости нескольких событий в совокупности;
б).	достаточна для независимости нескольких событий в совокупности;
в).	недостаточна для независимости нескольких событий в совокупности.
8.	Не является характеристикой случайной величины:
а).	уровень значимости;
б).	математическое ожидание;
в).	дисперсия.
9.	Дисперсия случайной величины:
а).	показывает, вокруг какой точки группируются значения случайной величины;
б).	характеризует изменчивость случайной величины относительно математического ожидания;
в).	является несмещенной оценкой случайной величины.
10.	Функция распределения случайной величины является:
а).	характеристикой дисперсии;
б).	характеристикой математического ожидания;
в).	вероятностью.
11.	Определение по результатам наблюдения приближенного значения неизвестной характеристики или параметра распределения случайной величины– это:
а).	проверка альтернативной гипотезы;
б).	проверка нулевой гипотезы;
в).	оценивание.
12.	Альтернативная гипотеза – это:
а).	каждая допустимая гипотеза, отличная от нулевой;
б).	гипотеза, формулирующая один из двух альтернативных ответов на поставленный вопрос;
в).	гипотеза, формулирующая два альтернативных ответа на поставленный вопрос.
13.	Если принимается нулевая гипотеза в то время, как в действительности она неверна, то это:
а).	ошибка первого рода;
б).	ошибка второго рода;
в).	ошибка третьего рода.
14.	Генеральная совокупность всегда:
а).	не больше объема выборки;
б).	не меньше объема выборки;
в).	равна объему выборки.
15.	В маркетинговых и социологических опросах используются вопросы:
а).	закрытые и полузакрытые;
б).	открытые и полуоткрытые;
в).	закрытые, открытые, полуоткрытые.
16.	Модель выборки, в которой случайной величиной является ответ одного отдельно взятого респондента, а ответы всех респондентов независимы, - это модель:
а).	гипергеометрическая;
б).	биномиальная;
в).	нормальная.
17.	Объем выборки n=500. Ответов «да» получено X=200. Какое число является оценкой вероятности получения ответов «да» в генеральной совокупности:
а).	0,5;
б).	0,4;
в).	0,2.
18.	При увеличении доверительной вероятности:
а).	увеличивается точность прогноза;
б).	увеличивается надежность прогноза;
в).	увеличивается точность и надежность прогноза.
19.	При проверке гипотезы однородности двух биномиальных выборок значение критерия Q=2. Это означает, что:
а).	гипотеза однородности принимается;
б).	гипотеза однородности отвергается;
в).	гипотеза однородности отвергается с уровнем значимости 0,05.
20.	Критерий Крамера-Уэлча применяется при проверке гипотезы:
а).	равенства математических ожиданий;
б).	равенства дисперсий;
в).	абсолютной однородности.

Вариант 2

1.	Событие - это:
а).	исход опыта;
б).	совокупность всех возможных исходов опыта;
в).	подмножество пространства элементарных событий.
2.	Вероятность пространства элементарных событий:
а).	равна 1;
б).	равна числу от 0 до 1;
в).	равна 0.
3.	События А и В называются независимыми, если выполняется равенство:
а).	Р(АВ)=Р(А)*Р(В);
б).	Р(А+В)=Р(А)+Р(В);
в).	Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ).
4.	Попарная независимость событий:
а).	не является необходимым условием независимости нескольких событий в совокупности;
б).	достаточна для независимости нескольких событий в совокупности;
в).	недостаточна для независимости нескольких событий в совокупности.
5.	События А и В, которые не могут осуществиться одновременно, называются:
а).	независимыми;
б).	несвязанными;
в).	несовместными.
6.	Функция распределения случайной величины является:
а).	характеристикой дисперсии;
б).	характеристикой математического ожидания;
в).	вероятностью.
7.	Случайная величина – это:
а).	совокупность всех элементарных событий;
б).	одно элементарное событие из пространства элементарных событий;
в).	функция, определенная на пространстве элементарных событий Ω, отображающая его в некоторое множество Н.
8.	В общем случае не является верным равенство:
а).	М(а) = а;
б).	М(ХY)=М(Х)М(Y);
в).	М(Х-М(Х)) = 0.
9.	Не является свойством дисперсии:
а).	D(aX + b) = aD(X)+b;
б).	D(aX + b) = a2D(X);
в).	D(X+Y) = D(X) + D(Y).
10.	Плотность вероятности существует:
а).	только для непрерывной функции распределения;
б).	только для дискретной функции распределения;
в).	для любой функции распределения.
11.	Оценка – это:
а).	параметр функции распределения случайной величины;
б).	сформулированная нулевая гипотеза;
в).	статистика, являющаяся основой в процедуре оценивания.
12.	Гипотеза, подлежащая проверке, называется:
а).	альтернативной;
б).	нулевой;
в).	статистической.
13.	Уровень значимости – это:
а).	вероятность ошибки первого рода;
б).	вероятность ошибки второго рода;
в).	вероятность ошибки третьего рода.
14.	Генеральная совокупность всегда:
а).	не меньше объема выборки;
б).	составляет половину объема выборки;
в).	в 2 раза превышает объем выборки.
15.	В маркетинговых и социологических опросах используются вопросы:
а).	закрытые и открытые;
б).	полузакрытые и полуоткрытые;
в).	открытые, полуоткрытые, закрытые.
16.	Модель выборки, в которой случайность проявляется лишь в отборе выборки из генеральной совокупности, а поведение отдельно взятого респондента не является случайным, - это модель:
а).	гипергеометрическая;
б).	биномиальная;
в).	нормальная.
17.	Объем выборки n=300. Ответов «да» получено X=100. Какое число является оценкой вероятности получения ответов «да» в генеральной совокупности:
а).	0,3;
б).	0,4;
в).	0,2.
18.	При увеличении доверительной вероятности:
а).	уменьшается точность прогноза;
б).	уменьшается надежность прогноза;
в).	уменьшается точность и надежность прогноза.
19.	При проверке гипотезы однородности двух биномиальных выборок значение критерия Q=1,1. Это означает, что:
а).	гипотеза однородности принимается;
б).	гипотеза однородности отвергается;
в).	гипотеза однородности принимается с уровнем значимости 0,05.
20.	Критерий Крамера-Уэлча применяется при проверке гипотезы:
а).	равенства мод;
б).	равенства медиан;
в).	равенства математических ожиданий.

Перечень вопросов для зачета (для ликвидации академической задолженности, устранения академической разницы или повышения балльной оценки).

	1. Социальная и экономическая статистика как научно-практическая и учебная дисциплина
	2. Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). 
	3. Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе). Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки. 
	4. Гипергеометрическая модель выборки. Биномиальная модели выборки, близость гипергеометрической и биномиальной моделей выборки в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой. 
	5. Асимптотическое распределение выборочной доли (в случае ответов типа «да»-»нет»). Интервальное оценивание доли и метод проверки гипотезы о равенстве долей.
	6. Различные формулировки гипотезы однородности двух выборок. Критерий Крамера-Уэлча для проверки равенства математических ожиданий. Сравнение критерия Крамера-Уэлча с двухвыборочным критерием Стьюдента.
	7. Гипотеза однородности двух независимых выборок. Расчет статистики двухвыборочного критерия Вилкоксона (Манна-Уитни). Принятие решения (при проверке гипотезы однородности) на основе асимптотической нормальности статистики критерия Вилкоксона.
	8. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз. Центральная предельная теорема – основа построения интервального прогноза.
	9. МНК для сгруппированных данных. МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
	10. Оценка остаточной дисперсии - критерий качества организационно-экономической модели. Коррекция на число параметров. Типовое поведение оценки остаточной дисперсии при расширении множества регрессоров. Оценка степени полинома и описание асимптотического поведения этой оценки (геометрическим распределением со сдвигом).
	11. Инфляция как рост цен. Разброс цен и возможная точность определения «рыночной цены». Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Теорема сложения для индекса инфляции. Курс доллара в сопоставимых ценах. 
	12. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Вклады в банки. Кредиты в условиях инфляции. Прожиточный минимум. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия. История инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
	13. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях. Их использование при выборе (непосредственно и с помощью обобщенных показателей), распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы. 
	14. Основные стадии проведения экспертного исследования. 
	15. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Роль диссидентов.
	16. Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), «снежного кома», самооценки, взаимооценки. 
	17. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов).  Различные варианты организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями («мозговой штурм», Совет в Филях) или без ограничений). 
	18 Нахождение итогового мнения экспертов: методы средних арифметических и медиан рангов. Построение согласующей ранжировки.
	19. Метод сценариев экспертного прогнозирования. Прогнозирование развития народного хозяйства России в условиях «открытой торговли».   
	20. Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Недопустимость использования среднего арифметического для усреднения данных, измеренных в порядковой шкале.
	21. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды. Средняя заработная плата для условного предприятия. 
	22. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений. 
	23. Применение статистических методов в соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. 
	24. Выборочный коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.
	25. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). Наиболее важные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толерантности (рефлексивные симметричные отношения). Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Медиана Кемени.
	26. Оптимизационный подход к определению средних величин. Эмпирическое среднее. Пример: выборочное среднее арифметическое. Теоретическое среднее. Пример: математическое ожидание.
	27. Примеры эмпирических и теоретических средних: выборочная медиана, теоретическая медиана. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений и в пространстве множеств. 
	28. Законы больших чисел в пространствах произвольной природы.

4.2. Процедуры оценивания знаний, умений, навыков, формы и организация текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся 

Текущий контроль и промежуточная аттестации студентов в университете ведется в соответствии со стандартом менеджмента качества "текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана" на основе рейтинговой системы.

Текущий контроль успеваемости 
Для повышения эффективности текущего контроля и последующей промежуточной аттестации студентов осуществляется структурирование каждой дисциплины на модули, проводится регулярная оценка знаний, умений и компетенций студентов, а также формирование рейтинга студентов в течение семестра и всего периода обучения с учетом результатов их промежуточной аттестации по конкретным дисциплинам.
Дисциплина "Социальная и экономическая статистика" в семестре делится на модули учебной дисциплины (3, включая зачет) в соответствии с программой дисциплины. Каждый модуль учебной дисциплины включает в себя изучение законченного раздела, части дисциплины.
Основными видами контроля знаний, умений и навыков в течение каждого модуля учебной дисциплины являются защиты домашних заданий, контрольные работы, рубежный контроль и т.п.
Текущий контроль по модулю учебной дисциплины осуществляется по графику учебного процесса. Сроки контрольных мероприятий (КМ) и сроки подведения итогов по модулям учебной дисциплины отображаются в рабочих учебных планах на семестр (отрезках). Студент должен выполнить все контрольные мероприятия, предусмотренные в модуле учебной дисциплины к указанному сроку, после чего преподаватель проставляет балльные оценки, набранные студентом по результатам текущего контроля модуля учебной дисциплины в ЭУ. 
Контрольное мероприятие считается выполненным, если за него студент получил оценку в баллах, не ниже минимальной оценки, установленной программой дисциплины по данному мероприятию.
Студенты, не сдавшие контрольное мероприятие в установленный срок, продолжают работать над ним в соответствие с порядком, принятым кафедрой.  
Промежуточная аттестация
Формой промежуточной аттестации дисциплины "Социальная и экономическая статистика" является зачет.
Формы промежуточной аттестации, порядок начисления баллов и фонды оценочных средств для промежуточной аттестации разрабатываются кафедрой, исходя из специфики дисциплины, оформляются в виде приложений к учебной программе и утверждаются в установленном порядке, после чего размещаются в комплекте материалов учебно-методического обеспечения дисциплины.
Зачет 
В рамках рейтинговой системы контроля успеваемости студентов, зачет по дисциплине формируется набором в течение семестра суммы баллов, заданной в программе дисциплины, и при выполнении им всех контрольных мероприятий, предусмотренных программой дисциплины. 
Вопросы для контроля ключевых, базовых знаний, умений и навыков по дисциплине должны формулироваться ведущими преподавателями по дисциплине, утверждаться заведующим кафедрой и вноситься в программу дисциплины. Контрольные вопросы для проверки ключевых базовых знаний, умений и навыков по дисциплине должны обеспечивать возможность объективной независимой оценки знаний, умений и навыков, приобретенных студентом.
Сумма баллов по всем модулям учебной дисциплины образует рейтинговую оценку по дисциплине за семестр.
	Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг	Оценка на зачете	
60 – 100	зачтено	
0-59	не зачтено	

	При наборе студентом по результатам текущего контроля по дисциплине 60 и более баллов, при обязательной сдаче им всех предусмотренных в программе контрольных мероприятий, ему выставляется «зачет» или соответствующая набранным баллам оценка.

	Рейтинг по дисциплине
Рейтинг студента по дисциплине за семестр определяется как сумма баллов, полученных им за все модули учебной дисциплины, и баллов за промежуточную аттестацию. Максимальное количество баллов за дисциплину в семестре устанавливается равным 100. Студенту выставляется его рейтинг по дисциплине "Социальная и экономическая статистика" (зачет или оценка) в соответствии с набранными им в течение семестра баллами.

ЛИСТ ВНЕСЕННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений